然后PI 和其他研究人员以及 EH&S
团队可以访问这些数据，以确定培训或维护需求。鉴于此，基于智能需求的控制通过换气率变化来保护居住者，同时还节省大量能源。此外，在极少数情况下，当通风柜可能发生故障或实验室人员可能意外地从通风柜产生无组织排放时，监控功能可以捕获此数据。系统自动增加换气率并将事件记录为数据报告的一部分。 现实生活中的例子 一名大学 EH&S 专业人员刚刚登录 DCV 仪表板，突然发生了一件意外事件：房间内的二氧化碳 ( 浓度在大约 24 小时内超过百万分之 。他立即前往房间调查原因。经过一番探索，他发现设备上气体管道连接有问题。管道修好了，泄漏消失了。通过使用分析将泄漏识别为该大学能够节省与对其所有燃气管道系统进行额外泄漏测试相关的资金。此外，数据显示 DCV 系统响应良好，并按设计增加了通气率。 另一个例子是，在费城一所领先研究型大学的实验室，DCV